ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneเป็นเวลาหลายปีที่เขาเป็นผู้นำในการตรวจสอบเทคโนโลยีเกิดใหม่ และจะเป็นประโยชน์ต่อรัฐบาลกลางและการดำเนินงานหรือไม่ เขายังเจาะลึกลงไปในการประยุกต์ใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และการใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ ตอนนี้เขาเป็นผู้ได้รับการแต่งตั้งใหม่ใน National Academy of Public Administration Dr. Tim Personsเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์และกรรมการผู้จัดการของ Science, Technology Assessment, and Analytics Team ที่ Government Accountability Office และเขาเข้าร่วมFederal Drive กับ Tom Temin
Tom Temin:และ Tim นั่นเป็นบทสวดที่ยาวมาก บางทีเราควรเรียกคุณว่า
ความยอดเยี่ยมของเทคโนโลยี ข้อมูลเชิงลึกโดย Eightfold: ค้นพบว่าข้อมูล เทคโนโลยี และกลยุทธ์การสรรหาใหม่ช่วยให้ USDA, EPA, GSA, NASA และ NIH ประสบความสำเร็จในการแข่งขันหาผู้มีความสามารถได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของเทคโนโลยีขั้นสูง วิทยาศาสตร์ และตำแหน่งอื่น ๆ ที่ยากต่อการบรรจุ
Tim Persons:ฉันคิดว่ามันมากเกินไป Tom แต่ขอบคุณสำหรับการแนะนำที่ดี มันยอดเยี่ยมที่ได้มาที่นี่
Tom Temin:และขอแสดงความยินดีที่ได้รับการแต่งตั้ง และฉันต้องการเริ่มต้นจริงๆ หลังจากดูสิ่งนี้มาหลายปี และติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นกับ DATA Act และการพัฒนาที่เกี่ยวข้อง คุณคิดว่าการตัดสินใจบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลได้รับการปลูกฝังอย่างลึกซึ้งเพียงใดในรัฐบาลกลาง ณ จุดนี้
บุคคลทิม:ใช่ ขอบคุณ ทอม เป็นคำถามที่ดี เนื่องจากจะฟังดูเหมือนรายงาน GAO
ซึ่งหมายความว่ามีความคืบหน้า แต่สามารถทำได้มากกว่านี้
และฉันคิดว่าเรากำลังเห็นแนวโน้มที่มีการใช้ข้อมูลมากขึ้น ฉันจะพูดตามประวัติศาสตร์ว่าหน่วยงานของรัฐบาลกลางทั้งหมดดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูล มันเป็นเพียงธรรมชาติของขอบเขตของข้อมูล มีความคิดเกี่ยวกับการผสมข้อมูลเข้าด้วยกันด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง และเราอยู่ในยุคของอัลกอริทึมและเครือข่ายความเร็วสูงทุกที่ และทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทุกประเภท ดังนั้นฉันคิดว่ามันเปิดกว้างขึ้นจริง ๆ ความสามารถในการลองและย้ายจากกรอบประเภทการคำนวณก่อนหน้านี้เป็นกรอบที่คุณสามารถทำอะไรได้มากขึ้นตอบคำถามที่ซับซ้อนและซับซ้อนมากขึ้น และการมาถึงของสิ่งนั้นไม่ใช่เร็วเกินไป ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำ ฉันคิดว่าโดยทั่วไปยังคงมีการประเมินต่ำเกินไปเกี่ยวกับพลังของข้อมูลและความหมาย ฉันคิดว่าเรากำลังเห็นพลังมาถึง เรากำลังตื่นขึ้นในระดับประเทศ อย่างที่คุณทราบ จากเหตุการณ์ต่างๆ เช่น เหตุการณ์เมื่อวันที่ 6 มกราคม หรือสิ่งต่างๆ เช่น ความแม่นยำของบอทอีคอมเมิร์ซในการแนะนำการซื้อครั้งต่อไปของคุณ . แต่ฉันคิดว่าเรากำลังตื่นขึ้นมา มันเป็นความท้าทายบางอย่าง แต่ฉันคิดว่ามีโอกาสบางอย่างในรัฐบาลกลาง ฉันคิดว่าตั้งอยู่ในทำเลที่เหมาะสมที่จะมีอนาคตที่สดใสในพื้นที่นี้ หากพวกเขาเลือกเส้นทางที่ถูกต้องและก้าวเข้ามา ทิศทางนั้น
ทอม เทมิน:ครั้งหนึ่ง การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเพียงการพยายามสร้างรายงานจากฐานข้อมูล Oracle ของคุณตามแอปพลิเคชันของคุณ และนั่นต้องไปที่แผนกไอที และหกเดือนต่อมา คุณอาจได้รับโปรแกรม ให้รายงานนั้น ทุกวันนี้ ดูเหมือนว่าจะมีการสร้างให้เป็นประชาธิปไตยขึ้นใหม่ หากคุณต้องการ เครื่องมือต่างๆ เช่น เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมืออัตโนมัติ ที่สามารถใส่ไว้ในมือของผู้คนทั่วไปได้ อีกอย่าง ฉันไม่คิดว่ามันแพร่หลายขนาดนั้น แต่นั่นคือสิ่งที่อุตสาหกรรมมีแนวโน้ม ในการประเมินของคุณ มีคำมั่นสัญญาหรือไม่?
บุคคลทิม:ฉันคิดว่ามันสัญญาอย่างแน่นอน ด้วย DARPA เราคิดถึง AI ในแง่ของคลื่นใช่ไหม คลื่นลูกแรกเป็นเหมือนคลื่น TurboTax-ey ที่คุณต้องตั้งกฎล่วงหน้า คุณสามารถถามคำถามได้ และมันจะพาคุณเดินไปตามทางเดิน เราเห็นคำมั่นสัญญามากมายที่จะประสบความสำเร็จแล้วกับสิ่งต่างๆ เช่น AI ระดับล่าง เช่น กระบวนการทำงานอัตโนมัติของหุ่นยนต์ ซึ่งฟังดูไม่หรูหราเอาเสียเลย TurboTax เป็นเทคโนโลยีที่นี่และเดี๋ยวนี้ แต่ช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้มาก และทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับผู้เลี้ยงจำนวนมากที่ใช้มันวันแล้ววันเล่า ดังนั้นผู้เสียภาษีจึงเป็นผู้ชนะ และนั่นเป็นเพียงขั้นตอนที่หนึ่งเท่านั้น ดังนั้นเมื่อเราเปลี่ยนไปใช้สิ่งอื่น — AI ที่ล้ำหน้ากว่า — นั่นเป็นข้อเสนอที่น่ากลัวกว่า มันเป็นสถิติมากกว่า เราต้องการมีความแน่นอนในทุกสิ่ง แต่อย่างไรก็ตาม มีคำมั่นสัญญามากมายในการใช้ AI ทางสถิติหรือคลื่นลูกที่ 2 และนั่นคือจุดที่ฉันคิดว่ามีการเคลื่อนไหวมากมายในการทำเช่นนั้น และมีแอปพลิเคชันจากกลาโหม ไปจนถึงคุณตั้งชื่อพื้นที่ปัญหาของภาคพลเรือน และเราจะได้เห็น AI ในอนาคตทำเช่นนั้น
